ΑΑΔΕ: Στόχος η είσπραξη δισεκατομμυρίων από ληξιπρόθεσμα χρέη – Στο «μικροσκόπιο» φορολογούμενοι και επιχειρήσεις
Η φορολογική διοίκηση εκτιμά ότι σημαντικό μέρος των οφειλών προέρχεται από φορολογούμενους που διαθέτουν μεν οικονομική δυνατότητα, αλλά δεν είναι συνεπείς στις υποχρεώσεις τους, με αποτέλεσμα να τίθεται στο επίκεντρο ένα εκτεταμένο σχέδιο στοχευμένων εισπράξεων και ελέγχων.
Την εντατικοποίηση της προσπάθειας για την είσπραξη ληξιπρόθεσμων οφειλών προς το Δημόσιο θέτει ως βασική προτεραιότητα για το 2026 η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων, σύμφωνα με το νέο Επιχειρησιακό Σχέδιο της Αρχής.
Η φορολογική διοίκηση εκτιμά ότι σημαντικό μέρος των οφειλών προέρχεται από φορολογούμενους που διαθέτουν μεν οικονομική δυνατότητα, αλλά δεν είναι συνεπείς στις υποχρεώσεις τους, με αποτέλεσμα να τίθεται στο επίκεντρο ένα εκτεταμένο σχέδιο στοχευμένων εισπράξεων και ελέγχων.
Στόχοι εισπράξεων δισεκατομμυρίων
Στο πλαίσιο του σχεδιασμού, η ΑΑΔΕ θέτει συγκεκριμένους ποσοτικούς στόχους, μεταξύ των οποίων:
- Είσπραξη τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές φορολογουμένων
- Είσπραξη περίπου 1,5 δισ. ευρώ από οφειλές ΦΠΑ
- Εισπράξεις 850 εκατ. ευρώ από μεγάλους οφειλέτες μέσω στοχευμένων δράσεων
- Είσπραξη 28 εκατ. ευρώ από οφειλές προς την τελωνειακή διοίκηση
Παράλληλα, σύμφωνα με τα στοιχεία, το 71% των οφειλετών στη φορολογική διοίκηση και το 80% στην τελωνειακή βρίσκονται ήδη υπό αναγκαστικά μέτρα είσπραξης.
Εξωδικαστικός μηχανισμός και μεγάλοι οφειλέτες
Σημαντική έμφαση δίνεται και στη διαχείριση ρυθμίσεων μέσω του εξωδικαστικού μηχανισμού, με στόχο την επεξεργασία τουλάχιστον του 90% των σχετικών αιτήσεων.
Επιπλέον, προβλέπεται επαναξιολόγηση τουλάχιστον του 70% των υποθέσεων μεγάλων οφειλετών της τελευταίας πενταετίας μέσα στο ίδιο έτος, καθώς και αξιολόγηση των οφειλετών σε τακτική βάση.
Τεχνητή νοημοσύνη και «ψηφιακός έλεγχος»
Κομβικό ρόλο στο νέο μοντέλο λειτουργίας αποκτούν η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη, με την ΑΑΔΕ να αξιοποιεί συστήματα ανάλυσης δεδομένων και προγνωστικά μοντέλα για τον εντοπισμό κινδύνων και την επιλογή υποθέσεων προς έλεγχο.
Μέσω του συστήματος επιχειρησιακής νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων, εφαρμόζονται μέθοδοι που λαμβάνουν υπόψη:
- τη φοροδοτική ικανότητα
- τη συμπεριφορά αποπληρωμής
- την παλαιότητα των οφειλών
- οικονομικά γεγονότα που επηρεάζουν την ικανότητα πληρωμής
Παράλληλα, ενισχύεται η χρήση ηλεκτρονικών κατασχέσεων εις χείρας τρίτων και η διασύνδεση με διεθνείς φορολογικές αρχές για διασυνοριακές υποθέσεις.
Στοχευμένοι έλεγχοι και φοροδιαφυγή
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζεται στις οφειλές, αλλά επεκτείνεται και στους φορολογικούς ελέγχους, με στόχο τον εντοπισμό:
- μεγάλων υποθέσεων φοροδιαφυγής
- κυκλωμάτων λαθρεμπορίου
- απάτης στον ΦΠΑ
- αδήλωτης εργασίας
- παράνομων οικονομικών συναλλαγών
Σύμφωνα με τον σχεδιασμό, οι έλεγχοι θα εστιάζουν σε κλάδους με υψηλό φορολογικό κενό και σημαντικές αποκλίσεις μεταξύ δηλωθέντων εισοδημάτων και πραγματικών δαπανών, με στόχο την ενίσχυση της φορολογικής συμμόρφωσης και την αύξηση των δημοσίων εσόδων.
Η «Πελοπόννησος» και το pelop.gr σε ανοιχτή γραμμή με τον Πολίτη
Η φωνή σου έχει δύναμη – στείλε παράπονα, καταγγελίες ή ιδέες για τη γειτονιά σου.
Ακολουθήστε μας για όλες τις ειδήσεις στο Bing News και το Google News
