Η AI αλλάζει και τον τρόπο που βρίσκουμε δουλειά – Γιατί οι εργοδότες επιστρέφουν στις προσωπικές επαφές

Τα «τέλεια» βιογραφικά που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη δυσκολεύουν την αξιολόγηση των υποψηφίων – Networking, συστάσεις και ζωντανά τεστ κερδίζουν ξανά έδαφος

Η AI αλλάζει και τον τρόπο που βρίσκουμε δουλειά – Γιατί οι εργοδότες επιστρέφουν στις προσωπικές επαφές

Νέα δεδομένα στην αγορά εργασίας δείχνουν ότι η ολοένα μεγαλύτερη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις αιτήσεις για δουλειά αλλάζει όχι μόνο τον τρόπο με τον οποίο οι υποψήφιοι διεκδικούν μια θέση, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναζητούν και αξιολογούν εργαζομένους.

Τα βιογραφικά που δημιουργούνται ή βελτιώνονται με τη βοήθεια εργαλείων AI έχουν γίνει τόσο καλοδουλεμένα και παρόμοια μεταξύ τους, ώστε οι εργοδότες δυσκολεύονται πλέον να διακρίνουν ποιος υποψήφιος ανταποκρίνεται πραγματικά στις απαιτήσεις μιας θέσης.

Έτσι δημιουργείται ένα παράδοξο για τη σύγχρονη αγορά εργασίας. Από τη μία πλευρά, οι επιχειρήσεις αναζητούν εργαζομένους με γνώσεις και δεξιότητες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Από την άλλη, η υπερβολική χρήση της AI από τους ίδιους τους υποψηφίους στη διαδικασία αναζήτησης εργασίας μπορεί τελικά να λειτουργήσει εις βάρος τους.

Όπως μεταδίδει το CNBC, οι εργοδότες στρέφονται ξανά σε μεθόδους αξιολόγησης που είχαν περάσει σε δεύτερο πλάνο, όπως η προσωπική δικτύωση, οι συστάσεις, οι τηλεφωνικές επικοινωνίες και οι ζωντανές δοκιμασίες. Στόχος είναι να διαπιστώσουν τι μπορεί πραγματικά να κάνει ένας υποψήφιος και όχι απλώς πόσο καλά μπορεί να παρουσιάσει τον εαυτό του σε ένα βιογραφικό.

Η εξέλιξη αυτή έχει ιδιαίτερη σημασία για τους νέους που προσπαθούν να κάνουν τα πρώτα τους βήματα στην αγορά εργασίας. Σύμφωνα με στοιχεία του LinkedIn, περίπου ένας στους τρεις εργαζομένους της Generation Z στην Ευρώπη θεωρεί ότι η έλλειψη του κατάλληλου δικτύου γνωριμιών αποτελεί σημαντικό εμπόδιο για την εύρεση της πρώτης του δουλειάς.

Την ίδια ώρα, ο ανταγωνισμός για τις θέσεις εισαγωγικού επιπέδου έχει ενταθεί. Σύμφωνα με δημοσίευμα του Reuters, περισσότερο από το ένα τρίτο των εργοδοτών στο Ηνωμένο Βασίλειο μείωσαν μέσα στον τελευταίο χρόνο τις ευκαιρίες για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου για νεότερους εργαζομένους, ενώ σχεδόν οι μισές μεγαλύτερες επιχειρήσεις ανέφεραν ότι διαθέτουν λιγότερες θέσεις σε σχέση με έναν χρόνο νωρίτερα.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει, επομένως, αρχίσει να επηρεάζει και το ίδιο το «παιχνίδι» των προσλήψεων. Οι εταιρείες βρίσκονται αντιμέτωπες με έναν τεράστιο όγκο ψηφιακών αιτήσεων, πολλές από τις οποίες έχουν δημιουργηθεί ή τροποποιηθεί με τη βοήθεια AI. Όταν δεκάδες ή ακόμη και εκατοντάδες υποψήφιοι παρουσιάζουν εξίσου άρτια βιογραφικά, η γλώσσα, η δομή και η εμφάνιση του CV παύουν να αποτελούν ουσιαστικό στοιχείο διαφοροποίησης.

Το βάρος μεταφέρεται έτσι στην πραγματική αξιολόγηση του υποψηφίου. Οι εργοδότες θέλουν να δουν πώς σκέφτεται, πώς επικοινωνεί, πώς συνεργάζεται και πώς αντιμετωπίζει ένα πραγματικό πρόβλημα. Για τον λόγο αυτό, προσωπικές γνωριμίες, εκδηλώσεις networking, συστάσεις, τηλεφωνικές συνομιλίες και ζωντανά τεστ δεξιοτήτων αποκτούν ξανά μεγαλύτερη αξία.

Το ζητούμενο, επομένως, δεν είναι πλέον μόνο ένα άψογο βιογραφικό. Σε μια αγορά όπου η AI μπορεί μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα να βελτιώσει τη γλώσσα, τη δομή και την παρουσίαση μιας αίτησης, η προσωπική επαφή και η δυνατότητα του υποψηφίου να αποδείξει στην πράξη τις ικανότητές του μπορούν να κάνουν τη διαφορά.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει ότι πρέπει να εγκαταλειφθεί από όσους αναζητούν εργασία. Αυτό που φαίνεται να χάνει την αξία του είναι η υπερβολική εξάρτηση από αυτήν για τη δημιουργία μιας «τέλειας» υποψηφιότητας. Σε ένα περιβάλλον όπου πολλές αιτήσεις μοιάζουν πλέον μεταξύ τους, η πραγματική εμπειρία, οι συγκεκριμένες δεξιότητες, οι συστάσεις και η ανθρώπινη επικοινωνία είναι εκείνα που μπορούν τελικά να ξεχωρίσουν έναν υποψήφιο.

Η «Πελοπόννησος» και το pelop.gr σε ανοιχτή γραμμή με τον Πολίτη

Η φωνή σου έχει δύναμη – στείλε παράπονα, καταγγελίες ή ιδέες για τη γειτονιά σου.

Viber: +306909196125

Από το Δίκτυο