Πανελλήνιες 2026: Δέκα περιφερειακά τμήματα με χαμηλή βάση και υψηλές προοπτικές στην αγορά εργασίας

Η διαμόρφωση του μηχανογραφικού δελτίου αποτελεί το επόμενο κρίσιμο στάδιο για τους υποψηφίους των Πανελλαδικών Εξετάσεων. Σύμφωνα με αναλύσεις συμβούλων επαγγελματικής σταδιοδρομίας, η επιλογή σπουδών δεν πρέπει να βασίζεται αποκλειστικά στο κριτήριο των υψηλών μορίων, καθώς υπάρχουν τμήματα της περιφέρειας με χαμηλότερες βάσεις εισαγωγής που προσφέρουν σύγχρονα προγράμματα σπουδών και άμεση σύνδεση με τις απαιτήσεις της μελλοντικής αγοράς εργασίας.

Ειδικοί του κλάδου επισημαίνουν ότι πολλές σχολές ενσωματώνουν πλέον αντικείμενα που σχετίζονται με την Πληροφορική, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Διαχείριση Δεδομένων, παρέχοντας ισχυρά επαγγελματικά δικαιώματα.

1ο Επιστημονικό Πεδίο

Πέρα από τις παραδοσιακές επιλογές υψηλής ζήτησης, καταγράφονται εναλλακτικές κατευθύνσεις με καινοτόμο χαρακτήρα:

• Τμήμα Φιλοσοφίας (Πανεπιστήμιο Κρήτης): Με περσινή βάση εισαγωγής τα 9.130 μόρια, το πρόγραμμα σπουδών του συνδυάζει τις κλασικές ανθρωπιστικές σπουδές με τη διακυβέρνηση της τεχνολογίας, την υπολογιστική σκέψη, τα μαθηματικά θεμέλια της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και τον προγραμματισμό (Python). Παράλληλα, διατηρεί τα επαγγελματικά δικαιώματα του φιλολόγου και αναπτύσσει συνεργασίες με διεθνείς τεχνολογικούς φορείς.

• Τμήμα Επικοινωνίας και Ψηφιακών Μέσων (Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας – Καστοριά): Η περσινή του βάση διαμορφώθηκε στα 11.020 μόρια (με συνυπολογισμό ξένης γλώσσας). Εστιάζει στο ψηφιακό περιβάλλον, το digital marketing και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

• Τμήμα Ψηφιακών Μέσων και Επικοινωνίας (Ιόνιο Πανεπιστήμιο – Αργοστόλι): Κατέγραψε περσινή βάση 8.550 μορίων, προσφέροντας εξειδίκευση στις δημόσιες σχέσεις και τη δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου. Σημειώνεται ότι στα δύο τελευταία τμήματα έχουν πρόσβαση και οι υποψήφιοι του 4ου πεδίου.

2ο Επιστημονικό Πεδίο

Στον τομέα των θετικών επιστημών και της μηχανικής, ξεχωρίζουν τμήματα που ανταποκρίνονται στις προκλήσεις της πράσινης μετάβασης και της τεχνολογίας:

• Τμήμα Γεωγραφίας (Πανεπιστήμιο Αιγαίου – Μυτιλήνη): Με περσινή βάση 7.740 μόρια, το αντικείμενό του επικεντρώνεται στη γεωπληροφορική (GIS), την ανάλυση χωρικών δεδομένων, την κλιματική αλλαγή και τη διαχείριση φυσικών καταστροφών με χρήση drones. Προσβάσιμο και από το 4ο πεδίο.

• Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης (Πανεπιστήμιο Αιγαίου – Χίος): Η περσινή του βάση ανήλθε στα 9.050 μόρια. Συνδυάζει τις επιστήμες του μηχανικού με τα χρηματοοικονομικά μοντέλα, τα logistics και τα data analytics, ενώ παρέχει δικαιώματα εγγραφής στο Οικονομικό Επιμελητήριο Ελλάδας.

• Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων (Πανεπιστήμιο Αιγαίου – Σύρος): Με περσινή βάση 10.330 μόρια, το πενταετές αυτό πρόγραμμα οδηγεί σε Integrated Master. Εστιάζει στο βιομηχανικό design, την αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής και τα διαδραστικά συστήματα, με δικαίωμα εγγραφής στο Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας (TEE).

3ο Επιστημονικό Πεδίο

Για τους υποψηφίους που αναζητούν εναλλακτικές εκτός των κλασικών ιατρικών σχολών:

• Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικής Υλικών (Πανεπιστήμιο Κρήτης): Κατέγραψε περσινή βάση 10.780 μόρια. Το αντικείμενο σπουδών περιλαμβάνει τη μελέτη βιοϋλικών, νανοδομών και πολυμερών με εφαρμογές στη φαρμακοβιομηχανία, τα ηλεκτρονικά και τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Το τμήμα είναι προσβάσιμο και από το 2ο επιστημονικό πεδίο.

4ο Επιστημονικό Πεδίο

Στον τομέα της οικονομίας, η αγορά εργασίας στρέφεται στα ποσοτικά δεδομένα και τη στατιστική ανάλυση:

• Τμήμα Περιφερειακής και Οικονομικής Ανάπτυξης (Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών – Άμφισσα): Με περσινή βάση 7.040 μόρια, παρέχει δικαιώματα οικονομολόγου-λογιστή και εγγραφή στο Οικονομικό Επιμελητήριο. Είναι προσβάσιμο επίσης από το 1ο και το 2ο πεδίο.

• Τμήμα Στατιστικής (Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας – Γρεβενά): Περσινή βάση εισαγωγής 7.280 μόρια.

• Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών – Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών (Πανεπιστήμιο Αιγαίου – Σάμος): Κατέγραψε περσινή βάση 8.550 μόρια.

Τα δύο τελευταία τμήματα, τα οποία περιλαμβάνονται τόσο στο 2ο όσο και στο 4ο πεδίο, προετοιμάζουν στελέχη για τους κλάδους των predictive analytics, των ασφαλιστικών υπηρεσιών, των τραπεζών και της διαχείρισης δεδομένων, παρουσιάζοντας αυξημένη απορρόφηση λόγω των αναγκών που δημιουργεί η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.