Τεχνητή νοημοσύνη: «Φρένο» στις προσλήψεις νέων εργαζομένων – Τι δείχνουν τα στοιχεία του Stanford

Πελοπόννησος Newsroom

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας δεν έχει μέχρι σήμερα μεταφραστεί σε μια γενικευμένη αύξηση της ανεργίας. Τα νεότερα στοιχεία του Stanford Digital Economy Lab δείχνουν, ωστόσο, ότι οι επιπτώσεις της τεχνολογίας φαίνεται να γίνονται περισσότερο αισθητές στους εργαζομένους που βρίσκονται στην αρχή της επαγγελματικής τους διαδρομής.

Σύμφωνα με την αναθεωρημένη μελέτη των Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar και Ruyu Chen, η απασχόληση των εργαζομένων ηλικίας 22 έως 25 ετών σε επαγγέλματα με υψηλή έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται περίπου 19% χαμηλότερα από το επίπεδο που θα είχε εάν είχε ακολουθήσει την ίδια πορεία με την απασχόληση συνομηλίκων τους σε επαγγέλματα με μικρότερη έκθεση στην AI.

Το αντίστοιχο χάσμα ανερχόταν σε 15% τον Ιούλιο του 2025 και διευρύνθηκε περαιτέρω έως τον Ιούνιο του 2026.

Η εικόνα είναι διαφορετική για τους πιο έμπειρους εργαζομένους, στους οποίους δεν καταγράφεται αντίστοιχη απόκλιση.

Λιγότερες προσλήψεις αντί για μαζικές απολύσεις

Τα στοιχεία μισθοδοσίας της ADP δείχνουν ότι η προσαρμογή της αγοράς εργασίας φαίνεται να πραγματοποιείται κυρίως μέσω λιγότερων προσλήψεων νέων εργαζομένων και όχι μέσω ενός κύματος μαζικών απολύσεων.

Η επίδραση είναι εντονότερη σε επαγγέλματα όπου η AI μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες που μέχρι σήμερα εκτελούνταν από ανθρώπους.

Αντίθετα, σε θέσεις όπου η τεχνολογία λειτουργεί περισσότερο ως εργαλείο που ενισχύει τις δυνατότητες του εργαζομένου, η απασχόληση παραμένει σταθερή ή αυξάνεται, ιδιαίτερα μεταξύ των πιο έμπειρων εργαζομένων.

Ποιοι εργαζόμενοι είναι περισσότερο εκτεθειμένοι

Οι ερευνητές εντοπίζουν ακόμη μία σημαντική διαφοροποίηση. Η απασχόληση των νέων υποχωρεί περισσότερο σε επαγγέλματα που βασίζονται στη λεγόμενη «κωδικοποιημένη γνώση» – γνώση που είναι καταγεγραμμένη σε βιβλία, εγχειρίδια, διαδικασίες και ψηφιακά αρχεία και μπορεί ευκολότερα να αξιοποιηθεί ή να αναπαραχθεί από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Αντίθετα, οι πιο έμπειροι εργαζόμενοι εμφανίζουν καλύτερη πορεία σε επαγγέλματα όπου η γνώση αποκτάται κυρίως μέσα από την πράξη, τη συνεργασία, την εκπαίδευση δίπλα σε άλλους εργαζομένους και την αντιμετώπιση πραγματικών καταστάσεων.

Η AI είναι πράγματι η αιτία;

Το Stanford επισημαίνει ότι τα ευρήματα δεν αποτελούν απόδειξη αιτιώδους σχέσης μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της συγκεκριμένης εξέλιξης στην απασχόληση.

Οι ερευνητές εξέτασαν και άλλους πιθανούς παράγοντες, μεταξύ των οποίων τα επιτόκια, η τηλεργασία και οι μεταβολές στον τεχνολογικό κλάδο. Ωστόσο, σύμφωνα με την ανάλυση, οι παράγοντες αυτοί δεν φαίνεται να εξηγούν πλήρως την παρατηρούμενη απόκλιση.

Παράλληλα, παρόμοια μοτίβα ανά ηλικία και κλάδο έχουν καταγραφεί και σε στοιχεία από αμερικανικές κυβερνητικές πηγές.

Υπάρχουν, πάντως, σημαντικές επιφυλάξεις. Το χάσμα μειώνεται όταν λαμβάνεται υπόψη το επίπεδο εκπαίδευσης, ενώ ορισμένες από τις διαφορετικές τάσεις στην απασχόληση είχαν εμφανιστεί ήδη πριν από τη μαζική διάδοση της γενετικής AI. Επιπλέον, τα αποτελέσματα της συγκεκριμένης βάσης δεδομένων δεν μπορούν αυτομάτως να θεωρηθούν αντιπροσωπευτικά για το σύνολο της αμερικανικής οικονομίας.

Το βασικό συμπέρασμα, ωστόσο, είναι σαφές: η τεχνητή νοημοσύνη δεν φαίνεται μέχρι στιγμής να καταργεί μαζικά θέσεις εργασίας, αλλά μπορεί να επηρεάζει νωρίτερα και εντονότερα την είσοδο των νέων στην αγορά εργασίας.

Το αν πρόκειται για μια προσωρινή προσαρμογή ή για μια μόνιμη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις προσλαμβάνουν εργαζομένους θα φανεί στα επόμενα στοιχεία.

Το Stanford έχει ήδη αναπτύξει δείκτες που παρακολουθούν σε μηνιαία βάση τις μεταβολές στην απασχόληση και την οικονομία, επιχειρώντας να καταγράψει τις αλλαγές στην αγορά εργασίας πριν αυτές αποτυπωθούν πλήρως στους ευρύτερους οικονομικούς δείκτες.

Η «Πελοπόννησος» και το pelop.gr σε ανοιχτή γραμμή με τον Πολίτη

Η φωνή σου έχει δύναμη – στείλε παράπονα, καταγγελίες ή ιδέες για τη γειτονιά σου.

Viber: +306909196125

Στείλε μήνυμα στο Viber

Ακολουθήστε μας για όλες τις ειδήσεις στο Bing News και το Google News