Τεχνητή νοημοσύνη «βλέπει» τον καρκίνο του μαστού έως και 6 χρόνια πριν από τη διάγνωση

Πελοπόννησος Newsroom

Νέα δεδομένα για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού φέρνει μελέτη που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Radiology, με τη συμμετοχή Ελλήνων επιστημόνων.

Η έρευνα δείχνει ότι συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν σε μαστογραφίες πρώιμες αλλαγές που συνδέονται με καρκίνο ακόμη και έξι χρόνια πριν από την επίσημη διάγνωση, ενώ σε ορισμένες περιπτώσεις τα σημάδια ανιχνεύθηκαν έως και δέκα χρόνια νωρίτερα.

Οι ερευνητές αξιολόγησαν τρία εμπορικά διαθέσιμα συστήματα AI, χρησιμοποιώντας δεδομένα από μαστογραφίες στη Σουηδία. Συνολικά εξετάστηκαν σχεδόν 89.000 μαστογραφίες από 31.394 γυναίκες, οι οποίες πραγματοποιήθηκαν μεταξύ Ιανουαρίου 2008 και Απριλίου 2019.

Κατά τη διάρκεια της συγκεκριμένης περιόδου, 12.072 γυναίκες διαγνώστηκαν με καρκίνο του μαστού.

Τα σημάδια που εντόπισε η τεχνητή νοημοσύνη

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το πόσο νωρίς μπορούσαν τα συστήματα να εντοπίσουν τις αλλαγές στις μαστογραφίες.

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα:

• περίπου 20% των περιστατικών εμφάνισαν σημάδια που η AI μπορούσε να εντοπίσει έως και 6 χρόνια πριν από τη διάγνωση,
• περίπου 25% εντοπίστηκαν έως και 4 χρόνια νωρίτερα,
• περίπου 39% εμφάνισαν ενδείξεις 2 χρόνια πριν από τη διάγνωση,
• ενώ σε περίπου 15% των γυναικών τα συστήματα εντόπισαν ενδείξεις ακόμη και 10 χρόνια νωρίτερα.

Η ικανότητα των συστημάτων να διακρίνουν τις πραγματικά θετικές από τις αρνητικές περιπτώσεις έφτασε περίπου στο 90%.

Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι οι αλλαγές που εντοπίζει η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ιδιαίτερα μικρές. Πρόκειται, μεταξύ άλλων, για διαταραχές στην αρχιτεκτονική του μαστού ή σταδιακές μεταβολές στην πυκνότητά του, οι οποίες δεν είναι πάντα αρκετά σαφείς ώστε ένας ακτινολόγος να μπορεί να τις χαρακτηρίσει ύποπτες.

Η συμμετοχή δύο Ελλήνων επιστημόνων

Στη μελέτη συμμετείχε ο ακτινολόγος Παντελής Γιαλιάς, στο πλαίσιο της διδακτορικής του έρευνας στο σουηδικό πανεπιστημιακό νοσοκομείο Linkoping, καθώς και η Ελληνίδα ερευνήτρια Αποστολία Τσιρίκογλου από το Ινστιτούτο Καρολίνσκα της Σουηδίας.

Ο κ. Γιαλιάς εξηγεί ότι η τεχνολογία έχει παρουσιάσει σημαντική εξέλιξη την τελευταία δεκαετία. Όπως αναφέρει, οι πρώτες προσπάθειες αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης στις μαστογραφίες, το 2015, δεν είχαν τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Η βελτίωση των αλγορίθμων και η αυξημένη υπολογιστική ισχύς επέτρεψαν, ωστόσο, την επεξεργασία πολύ μεγαλύτερου όγκου δεδομένων και τη σημαντική βελτίωση της απόδοσης.

Δεν αντικαθιστά τον ακτινολόγο

Η νέα μελέτη δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τον γιατρό.

Αντίθετα, σύμφωνα με τον κ. Γιαλιά, η AI αποτελεί ένα επιπλέον εργαλείο στα χέρια των ακτινολόγων, το οποίο μπορεί να συμβάλει στην έγκαιρη διάγνωση.

Προηγούμενες έρευνες του ίδιου επιστήμονα είχαν δείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει έως και 34% τον φόρτο εργασίας των ακτινολόγων στην αξιολόγηση μαστογραφιών, ενώ άλλη μελέτη κατέδειξε ότι η αξιοποίησή της στον προληπτικό έλεγχο μπορεί να συμβάλει και στη μείωση του κόστους.

Το επόμενο βήμα είναι να διαπιστωθεί κατά πόσο οι γυναίκες στις οποίες η AI εντοπίζει πρώιμες αλλαγές θα μπορούσαν, μέσα από συγκεκριμένα πρωτόκολλα, να ακολουθούν διαφορετικό και πιο στοχευμένο πρόγραμμα προληπτικών εξετάσεων.

Οι ερευνητές υπογραμμίζουν, πάντως, την ανάγκη για προοπτικές μελέτες πριν από την ευρύτερη εφαρμογή τέτοιων στρατηγικών στην κλινική πράξη. Η ερευνητική ομάδα σχεδιάζει ήδη την επέκταση της έρευνας σε γυναίκες με ενθέματα σιλικόνης, καθώς σε αυτές τις περιπτώσεις η απεικόνιση του μαστού παρουσιάζει επιπλέον προκλήσεις.

Η «Πελοπόννησος» και το pelop.gr σε ανοιχτή γραμμή με τον Πολίτη

Η φωνή σου έχει δύναμη – στείλε παράπονα, καταγγελίες ή ιδέες για τη γειτονιά σου.

Viber: +306909196125

Στείλε μήνυμα στο Viber

Ακολουθήστε μας για όλες τις ειδήσεις στο Bing News και το Google News