BBC: Μπορεί μια τρομακτική έκρηξη να καταστρέψει ένα ονειρικό νησί;

Μετά την πρόσφατη σεισμική δραστηριότητα στη Σαντορίνη, το BBC αναλύει τους κινδύνους που ενδέχεται να προκαλέσει μια ενδεχόμενη έκρηξη του ηφαιστείου του νησιού, εστιάζοντας στη σημασία της παρακολούθησης και της έρευνας για τις διαρκείς απειλές. Σχεδόν οι μισοί από τους 11.000 κατοίκους του νησιού είχαν εγκαταλείψει το νησί μετά από μια σειρά σεισμών και ανησυχίες για αναζωπύρωση του ηφαιστείου, καθώς τα νησιά είχαν αρχίσει να «φουσκώνουν» και να παρουσιάζουν αυξημένη σεισμική δραστηριότητα.

Η ομάδα του BBC βρέθηκε στο ερευνητικό σκάφος Discovery του βρετανικού ερευνητικού στόλου, το οποίο βρίσκεται σε αποστολή γύρω από τη Σαντορίνη και το γειτονικό ηφαίστειο Κολούμπο. Μαζί τους, 23 επιστήμονες προσπαθούν να κατανοήσουν τις φυσικές διεργασίες του ηφαιστείου και να συλλέξουν δεδομένα για να προβλέψουν τις επόμενες εξελίξεις.

Η καθηγήτρια Ίζομπελ Γιέο, ειδική σε υποθαλάσσια ηφαίστεια, ηγείται της αποστολής και τονίζει τη σπανιότητα της παρακολούθησης υποθαλάσσιων ηφαιστείων, καθώς περίπου τα δύο τρίτα των ηφαιστείων παγκοσμίως παραμένουν αδιάγνωστα λόγω του δύσκολου περιβάλλοντος και των τεχνικών περιορισμών.

Η έρευνα επικεντρώνεται στην κατανόηση των σεισμικών φαινομένων που μπορούν να υποδηλώνουν μια επικείμενη έκρηξη. Αν και η τελευταία έκρηξη της Σαντορίνης συνέβη το 1950, οι επιστήμονες παρακολουθούν την περιοχή για να διαπιστώσουν αν τα υδροθερμικά ρευστά, δηλαδή τα υγρά και τα αέρια που διαρρέουν από το ηφαίστειο, θα μπορούσαν να προκαλέσουν μια πιο εκρηκτική κατάσταση. Το υποθαλάσσιο ρομπότ που χρησιμοποιούν οι ερευνητές καταγράφει μικροσεισμούς και αντλεί δείγματα από την περιοχή για να χαρτογραφήσει το υδροθερμικό σύστημα του ηφαιστείου.

Η έρευνα αυτή αναμένεται να προσφέρει πολύτιμα δεδομένα για τη διαχείριση των γεωκινδύνων, καθώς και για την ενημέρωση των κατοίκων της Σαντορίνης και άλλων περιοχών που ενδέχεται να επηρεαστούν σε περίπτωση μιας μεγάλης έκρηξης. Η καθηγήτρια Παρασκευή Νομικού, μέλος της κυβερνητικής ομάδας έκτακτης ανάγκης, επισημαίνει ότι τα δεδομένα θα βοηθήσουν στην καλύτερη πρόληψη και διαχείριση, καθορίζοντας τις περιοχές που πρέπει να αποφευχθούν σε περίπτωση κρίσης.